เรียนรู้ความหมายของ AI “Artificial Intelligence” ผ่านกิจกรรมการสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย Google’s Teachable Machine แบบเป็นขั้นตอน ประยุกต์ใช้การระบุและจดจำภาพดิจิตอล (Image Recognition) และการรู้จำเสียงพูด (Voice Recognition) ในการเขียนโปรแกรมให้หุ่นยนต์ปฏิบัติตามคำสั่ง

• ใช้ระบบ AI ในการเขียนโปรแกรมผ่าน Google’s Teachable Machine ซึ่งสามารถตรวจจับภาพดิจิตอลและเสียง เพื่อใช้ในการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของโปรแกรมด้วยตัวเอง
• เน้นการลงมือทำแบบ Hands-on โดยมีการนำทางโดยผู้สอนผ่านหลักสูตร เพื่อเป้าหมายในการให้เด็กเรียนรู้และสามารถสร้างสรรค์ทางเดินใหม่ได้เอง

บทเรียนภายในชุด

        หลักสูตรการสอน 7 Chapters ประกอบด้วย 13 บทเรียน (ใช้เวลา 50 นาทีต่อบทเรียน) มี Guideline การสอน พร้อมแนะนำการใช้เวลาในแต่ละหัวข้อให้ครูใช้เป็นแนวทาง

Chapter 1 : แนะนำเกี่ยวกับวิธีใช้ Image Recognition และ Voice Recognition ใน Google’s Teachable Machine เพื่อนำไปเขียนโปรแกรม
Chapter 2 : เรียนรู้การเขียนโปรแกรมให้หุ่นยนต์จดจำเสียง เพื่อสร้างระบบเปิด-ปิดไฟด้วยเสียง
Chapter 3 : เรียนรู้การเขียนโปรแกรมให้หุ่นยนต์จดจำภาพ เพื่อสร้างประตูทางเข้าที่ต้องสแกนใบหน้า
Chapter 4 : สร้างหุ่นยนต์แยกขยะ เขียนโปรแกรมที่มีการจดจำภาพที่หลากหลายมากขึ้น
Chapter 5 : เขียนโปรแกรมและสร้างรถอัจฉริยะที่สามารถปฏิบัติตามกฎจราจรได้ตามสัญญาณไฟจราจรและป้ายสัญลักษณ์
Chapter 6 : แข่งเป่ายิ้งฉุบกับหุ่นยนต์ โดยให้หุ่นยนต์จดจำภาพก้อนหิน, กระดาษ และกรรไกร และนำมาเขียนโปรแกรม เพื่อใช้ในการตัดสินผู้ชนะ
Chapter 7 : เขียนโปรแกรมและสร้างหุ่นยนต์สัตว์เลี้ยงที่สามารถปฏิบัติได้ตามเสียงและภาพ

อุปกรณ์ภายในชุด

1 × Studuino:bit Core Unit
1 × Robot Expansion Unit
1 × กล่องแบตเตอรี่ (Battery Box)
1 × เซอร์โวมอเตอร์ (Servomotor)
1 × มอเตอร์ DC (DC Motor)
1 × สาย USB microB (USB microB Cable)
57 × ตัวต่อลูกบาศก์ คละสี (Basic Cube)
13 × ตัวต่อครึ่งลูกบาศก์ A คละสี (Half A)
20 × ตัวต่อครึ่งลูกบาศก์ B คละสี (Half B)
42 × ตัวต่อครึ่งลูกบาศก์ C คละสี (Half C)
9 × ตัวต่อครึ่งลูกบาศก์ D สีขาว (Half D)
19 × ตัวต่อสามเหลี่ยม คละสี (Triangle)
2 × โต๊ะ (Disk)
1 × เฟืองสะพาน (Gear Rack)
2 × เฟืองใหญ่ (Gear: L)
2 × ยางรถ (Tire)
5 × คาน (Beam)
2 × ล้อ (Wheel)
1 × โอริง (O-ring: L)
2 × เพลา (Axle)
1 × อุปกรณ์ถอดตัวต่อ (Block Remover)

แผงควบคุมของ Prime Code Core Set ประกอบด้วย 2 ส่วน คือ Core Unit และ Robot Expansion Unit เป็นแบบถอดประกอบได้ สามารถเข้ากันได้กับ micro:bit และเชื่อมต่อแบบ ESP32 หรือเชื่อมต่อได้โดยใช้ Bluetooth นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อระหว่างแผงควบคุมด้วยระบบ Wi-Fi รองรับระบบปฏิบัติการ Windows และ Mac OSX

Core Unit

Robot Expansion Unit

ดูชุดตัวต่อ Artec ชุดอื่น: https://intereducation.co.th/product-category/robot/artec-robot-learn/

Facebook:  https://www.facebook.com/intered.th

Youtube: https://www.youtube.com/@intereducationchannel

The post Primary AI Set appeared first on Intereducation Supplies.